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采用基于受体的筛选策略,从其库存筛选化合物库中选取类药性分子多样性数据集,构建了靶向FGFR1激酶的潜在抑制剂库。我们首先通过药物化学过滤器进行初筛,包括PAINS/毒性团过滤器和五规则限制。随后分析人FGFR1激酶的已知X射线晶体结构,选取3RHXPDB条目中激酶处于非活性构象的蛋白-抑制剂复合物进行虚拟筛选。基于关键氨基酸残基(Ala564、Glu571、Tyr563、Leu484、Phe489、Asp641、Leu630、Ile545、Phe642、Glu531、Val492、Glu562、Met535)的特征构建蛋白结合位点的Unity查询模型(UNITY工具,SYBYL-X)。使用Unity Flex-Search工具对预选5万个多样性化合物库进行筛选,根据QFit值对初筛命中化合物进行二次过滤,最后通过Surflex-Dock对接分析命中化合物的结合模式以降低假阳性率(图1)。








































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