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关键特点:
- 优化规模:筛选库包含1,280、960和320种类药低分子量片段;
- 高结构多样性:平均Tanimoto指数<0.53(多样性>47%);
- 实验验证在DMSO溶液中200mM的溶解度;
- 药物样理化性质:符合“三规则”;
- 最佳分子复杂性;
- 无PAINS、REOS或有毒/不良功能团:通过先前报道和内部开发的药物化学过滤器筛选;
- 提供多种格式选项;
- 以96孔板中的固体或预镀DMSO溶液形式提供。
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Pre-plated Fragment Diversity Sets
基于片段的药物发现(FBDD)是一种高效且经济的方法,适用于大多数常见蛋白质靶点(如激酶或蛋白酶)的药物发现研究。在更具挑战性的任务(如破坏蛋白质-蛋白质相互作用)方面,也取得了越来越多的成功。FBDD方法的关键特征是从识别与目标生物分子结合的低分子量化合物或片段开始进行发现。这些片段体积小,不太可能包含阻碍结合的部分,因此更有可能识别出符合选择性靶点要求的功能基序。
鉴于片段通常与目标蛋白结合较弱,结合相互作用的测量需在较高浓度下进行,这就要求片段具有更好的溶解度以避免产生假阳性结果。因此,通过全面的基于结构的分析和化学信息学分析,结合实验溶解度评估,设计高质量的片段筛选库是首要任务。
Life Chemicals 设计了新颖的多样性导向筛选集,包含类片段化合物及其实验溶解度数据,为基于片段的药物设计研究项目提供了高效的起始工具包。
关键特点:
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