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细胞周期蛋白依赖性激酶7(CDK7)筛选库
基于蛋白质数据库收录的CDK7激酶与抑制剂ICCE0943及ATP-γ-S复合物晶体结构,开发了该靶向CDK7的聚焦化合物库。通过基于分子对接的虚拟筛选方案(采用薛定谔Glide软件的SP模式),对内部数据库中潜在的CDK7活性位点结合剂进行系统性筛选。该筛选未设置对接约束条件,以确保SP对接算法能够探索尽可能多的配体构象空间。
此外,本研究联合应用二维指纹相似性搜索技术,以85%的Tanimoto相似度为阈值,对ChEMBL数据库中已知具有CDK7抑制活性的化合物参考集进行筛选。参考集化合物的遴选标准为已报道的最大活性值(IC50/Ki50 < 10 mM)。通过虚拟筛选与相似性过滤的联合策略,最终从1300个类药性筛选化合物中优选出本CDK7激酶筛选库的最终成员。
CDK2(细胞周期蛋白依赖性激酶2)靶向化合物库构建方案
初步筛选基于Lipinski规则和Veber规则对内部数据库进行过滤。随后采用分子对接技术,并在DOCK程序中分析对接结果。蛋白质结构的分子动力学模拟与预处理通过GROMACS软件完成,配体分子则使用GAMESS和GROMACS进行处理。最终筛选出400余种小分子化合物,纳入Life Chemicals CDK2激酶筛选库。





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