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库设计
我们的抗菌化合物库构建主要采用基于知识的策略。库设计的首要和基础环节,是使用合适的分子参数谱进行严格的筛选。随后,通过基于亚结构和形状的检索,选取具有优势核心、特征基团和类天然产物骨架的分子,这些结构已知是抗菌活性的关键。
用于筛选的结构片段包括:β-内酰胺类、噁唑烷酮类、喹诺酮类、硝基咪唑类、磺胺类药物以及其他一些类别。下文将描述化合物库中部分分子及作为参照的抗菌药物示例。
抗菌药物占据了一个独特的化学性质空间,这个空间与其他治疗领域的药物存在显著差异。这一事实早已被认识到,像利平斯基五规则这样的通用法则并不适用于这些化合物。抗菌药物与其他药物之间的主要差异在于分子量(MW)和脂溶性(ClogD7.4、ClogP、氢键供体与受体数量,以及相对极性表面积)。这个化合物库与已知抗生素的理化性质分布完美匹配,从而在靶向筛选和细胞水平检测中均能提高命中率。
尤其需要关注的是化合物对革兰氏阴性病原体的细胞穿透性问题,因为只有分子量、脂溶性和极性表面积分布非常窄的化合物才能有效发挥作用。针对革兰氏阴性菌的活性化合物必须克服更多屏障才能生效,即穿透外脂质膜和规避外排泵。
为了应对这一挑战,我们应用了新近发展出的"蓄积规则",也称为"eNTRy规则"。根据这些规则,一个化合物应具备可离子化的氮原子(伯胺为最佳选择)、低三维复杂度(用"球形度"参数描述)以及不超过5个可旋转键。我们抗菌化合物库中约有20%的化合物成功满足这些eNTRy规则。这些参数是通过http://www.entry-way.org/资源计算的,该资源由Richter, Drown, Riley, Garcia, Shirai, Svec, Hergenrother在《自然》杂志2017年545卷,第299-304页的研究论文中开发。





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