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GABAA 拮抗剂库

GABAA antagonist library

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产品编号 OA8300

OTAVA chemicals 提供 GABA 受体靶向库。GABAA 拮抗剂库包含543个化合物。这些特殊的化合物组合是通过强大的预测工具——贝叶斯和药效模型结合 QSAR 进行精心设计的。GABAA 的激动剂和拮抗剂来自于 ChEMBL 数据库。基于这些化合物,形成了相应的训练集。训练集用于药效模型的优化和验证。药效模型进行药效筛选,利用两种重新评分函数(一种基于药效模型特征权重,一种基于分子描述符(QSAR)),根据计算得分进行筛选并进行视觉分析。训练集还用于通过贝叶斯建模选择化合物。贝叶斯建模基于分子描述符,如分子极性表面积、LogP、分子量、氢供体和受体的数量、可旋转键的数量、环的数量以及指纹(ECFP4、FCFP4、ECFP6、FCFP6)。设计的库只包含类药化合物(PAINS 化合物已被过滤),为与 GABAA 受体相关的药物发现项目提供了良好的基础。

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产品编号 OA8300

GABAA 拮抗剂库

规格

  • 1 mg
  • 100 μL x 10 mM (in DMSO)
  • 250 μL x 10 mM (in DMSO)
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产品描述 产品描述

GABA受体(GABAA和GABAB)对神经递质γ-氨基丁酸(GABA)作出反应,它是成熟脊椎动物中枢神经系统中的主要抑制性化合物。GABA受体的激动剂通常产生镇静效应,并可能引起抗惊厥、抗焦虑和肌肉松弛等其他效应。GABA受体的拮抗剂抑制GABA的作用。一般来说,它们会产生兴奋和惊厥的效应。因此,调节GABA受体活性的小分子化合物可能具有重要的治疗潜力。GABAA和GABAB的激动剂和拮抗剂来自于ChEMBL数据库。根据这些化合物形成了相应的训练集。训练集用于优化和验证基于配体的药效模型。对最佳优化的药效模型进行药效筛选。获得的结果使用两个重新评分函数进行重新评分(第一个基于药效模型特征权重,第二个基于分子描述符(QSAR)),根据计算得分进行筛选并进行视觉分析。训练集还用于通过贝叶斯建模选择化合物。该建模基于分子描述符,如分子极性表面积、LogP、分子量、氢供体和受体的数量、可旋转键的数量、环的数量以及指纹(ECFP4、FCFP4、ECFP6、FCFP6)。设计的库只包含类药化合物(PAINS化合物已被过滤),为与GABA受体相关的药物发现项目提供了良好的基础。

Packaging And Storage | TargetMol 包装和储存

  • 可选用DMSO耐受的96/384孔板或2D 条形码编码管;
  • 干粉蓝冰运输,DMSO溶液干冰运输;
  • 排布:96孔板:1st & 12th 空白对照,384孔板:1st & 2nd & 23th & 24th空白对照。

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