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TargetMol | Compound Library

CNS片段库

CNS Fragment Library
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货号 EN7200

尽管研究投入巨大,中枢神经系统药物研发对开发人员而言仍是最具挑战的领域之一。污染加剧、人口老龄化以及全球疫情的影响,共同导致了多种中枢神经系统疾病的增加。尽管诊断技术取得了巨大进步,但其普及仍有限,该领域对大多数严重且可怕疾病的有效、安全新疗法仍有迫切需求。
为帮助早期阶段的科研人员,我们设计了一个专门的小片段化合物库,旨在提供便捷的起始点,使其能够快速推进为强效的中枢神经系统先导化合物系列。通过分析所有现有的中枢神经系统药物及候选药物,我们制定了特殊的选择标准和结构模式,以识别具有潜在活性的分子。此算法已应用于Enamine的片段库,以筛选出最有前景的结构。该化合物库最终经基于聚类法的多样性筛选和人工审核完成。
中枢神经系统片段库包含 1280 种化合物。
https://enamine.net/compound-libraries/fragment-libraries/cns-fragment-library

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CNS片段库
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产品描述 产品描述

主要特点
• 高CNS评分:CNS MPO > 4.0 且 QikProp CNS > 0
• 优选骨架和化学型
• 严格的药物化学筛选与结构审查

Parameter Range Parameter Range
MW < 200 RotBonds ≤ 3
ClogP < 3.0 ClogP-(N+O) > -2.0
PSA ≤ 60 Å2 Fsp3 0.15 ... 0.8
Hb Donor ≤ 3 Ring count ≤ 3
Hb Acceptor ≤ 5 Basic Nitrogen ≤ 2
Total H-bonding < 8 S, Cl atoms ≤ 2
Carboxylic acids ≤ 1, no more than 10% of CA
No more than 2 amide bonds, 87% with one amide bond
No quaternary Nitrogen, no NO2, Br, I, P
 CNS Fragment Library

新颖性
CNS 靶向化合物库中包含的化合物选自三大筛选集合:高通量筛选、进阶筛选和高端筛选。为增强该化合物库的新颖性价值,我们优先选取过去四年内合成的化合物,这些化合物基于创新骨架,并采用了先进的构建模块。

分子特性

 CNS Fragment Library  CNS Fragment Library  CNS Fragment Library
 CNS Fragment Library  CNS Fragment Library

包装和储存 包装和储存

  • 可选用DMSO耐受的96/384孔板或2D 条形码编码管;
  • 干粉蓝冰运输,DMSO溶液干冰运输;
  • 排布:96孔板:1st & 12th 空白对照,384孔板:1st & 2nd & 23th & 24th空白对照。

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