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ChemDiv针对G9a的药物发现化合物库包含了一系列围绕单一骨架精心挑选的分子,该骨架以其作为G9a抑制剂的高效性而闻名。这一核心结构已得到广泛分析,并拥有全面的构效关系(SAR)数据,突显了其有效性和治疗应用的潜力。这一基础研究在冯刘及其同事的工作中得到了详细阐述,导致了对29种不同化合物的表征和体外评估,同时获得了几个关键分子的晶体学数据,强调了深入理解和进一步优化的潜力。
在推进这一有前景的开端时,ChemDiv的策略专注于生成紧密的等排类似物,这些类似物保持了骨架的有效拓扑结构,同时保留了通过严格分析确定的关键结合点。这种方法利用了针对活性化合物的二维相似性策略,结合了包括酪氨酸激酶抑制剂在内的“目标多样性”集合,以扩大库的治疗影响和适用性。
为了精炼和增强库的潜力,ChemDiv采用了先进的计算技术,包括三维分子对接和药效团建模/搜索。这些方法能够更深入地探索化合物与G9a的相互作用,促进识别具有优化效力和特异性的分子。通过这种多方面的方法,ChemDiv处于开发具有革命性G9a靶向药物发现潜力的靶向和多样化化合物库的前沿。