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- 绝大部分分子量<500,主要集中于250-450之间,方便后续的改造优化;
- 绝大部分化合物的LogP小于5,具有较好的溶解特性;
- 氢键受体数(HBA)和氢键供体数(HBD)基本符合Ro5原则;
- 拓扑极性表面积(TPSA)≤110,绝大部分化合物可旋转键≤10,基本符合Veber原则;
- QED(quantitative estimate of drug-likeness)主要分布在0.5-0.9,具有优良的药物相似性;Fsp3分布均匀,具有良好的3D结构多样性。

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Diversity Core Library Part1





很棒理论上可合成的化合物数量大约为10^63个,而目前市售的化合物与之相比不过沧海一粟。如何从庞大的化学空间中寻找具有成药潜力的化合物是药物筛选领域的一大难题。组合化学策略能够快速构建包含数十万种小分子的化合物库。这种方式获得的小分子结构较为相似,在生物活性上具有一定相关性,适合于有特定化学空间目标的筛选方式。结构多样性策略则是合成多种结构差异较大的小分子。这些小分子在化学空间中的分布更为均匀,能够更好地对化学空间进行采样。通过对这些小分子的筛选,可以锁定合适的化学空间范围,发现更有潜力的成药结构。结构多样性核心库从 Chemdiv 品牌160万个库存化合物中精心挑选5万种化合物,覆盖160万种化合物的结构空间。该化合物库在剔除PAINS、经过REOS 和MedChem 过滤器后,专注化合物结构的多样性,以大小适合的化合物库规模涵盖广泛的结构多样性。如果您更关注化合物结构的多样性,结构多样性核心库是一个很好的选项。
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