• TargetMol
    您的购物车当前为空
TargetMol | Compound Library

基于受体方法的 PPI 靶向化合物库

PPI Targeted Libraries by Receptor-based Approach

Rating icon 很棒
产品编号 LF1016

蛋白质间直接相互作用形成的复杂网络——即相互作用组——对生物系统及疾病发展的重要性已获广泛认可。然而,与其他药物类别相比,直接破坏两个蛋白质间相互作用的小分子药物相对稀少,蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)在某些情况下甚至被视为"不可成药"的挑战性靶点。但近期研究表明,特定类别的PPI能够被小分子抑制剂所调控。这类PPI抑制剂通常通过结合球状蛋白表面的口袋,破坏其与伴侣蛋白上多肽链的相互作用。根据球状蛋白和多肽链的共同结构特征,PPI可被系统分类。尤其值得注意的是,多肽链中α-螺旋和β-折叠等二级结构的存在,对通过模拟并置换这些多肽来设计抑制剂具有重要指导意义。

我们采用基于受体的策略构建了PPI筛选库,汇集了最具治疗干预价值的多类PPI靶点。这些靶点包括溴结构域、整合素、凋亡调节蛋白和癌蛋白,它们分属不同PPI类型,并已被证实可被小分子化合物靶向。

本文展示的PPI调节剂化合物库包含9,300余种结构多样的筛选化合物,专门靶向PPI。该化合物库的设计基于对内部数据库进行柔性分子对接,通过将其对接到每个药物靶点的PPI界面,预测具有最高亲和力的分子,从而获得阻断蛋白质相互作用的能力。在合理范围内,我们允许使用多种对接约束(位置、氢键、金属螯合)以及参与蛋白质-配体相互作用的氨基酸可旋转基团。

为覆盖包含拟肽分子在内的相关化学空间,该化合物库未严格遵循Lipinski五规则。每个筛选子集均包含无PAINS结构、无毒性和无反应基团的类药性筛选化合物,这些化合物均为潜在的PPI结合剂。

TargetMol 的所有产品和服务仅用于科学研究,不能被用于人体,我们也不向个人提供产品和服务。
资源下载
化合物库相关信息
Excel
SDF
联系我们获取更多批次信息

产品编号 LF1016

基于受体方法的 PPI 靶向化合物库

规格

  • 30 μL x 10 mM (in DMSO)
  • 50 μL x 10 mM (in DMSO)
  • 100 μL x 10 mM (in DMSO)
  • 250 μL x 10 mM (in DMSO)
询价 & 定制

产品描述 产品描述

Keap1
KEAP1-NRF2 应激反应通路是细胞对抗氧化和亲电子应激的关键诱导性防御机制。转录因子Nrf2调控数百个基因的表达,其中包括参与细胞应激保护的细胞保护基因。在正常条件下,Keap1与Nrf2结合并引导其发生蛋白酶体降解。而在氧化应激状态下,Keap1-Nrf2相互作用被破坏,使Nrf2能够激活保护性基因转录。由于氧化应激会损害氧化还原信号传导并导致分子损伤,KEAP1-NRF2通路在衰老相关疾病、糖尿病、心血管疾病、癌症、神经退行性疾病(阿尔茨海默病、帕金森病和多发性硬化症)、中风、肝肾疾病及某些病毒性疾病的病理机制中发挥重要作用。因此,调控KEAP1-NRF2蛋白质相互作用对开发针对多种疾病的新型高效药物具有重要意义。
我们的KEAP1-NRF2靶向化合物库基于KEAP1蛋白-配体复合物的药效团模型构建,该模型采用已报道的新一代非共价抑制剂特征,可调控KEAP1-NRF2蛋白质相互作用。
核心特性
构建方法:基于药效团的虚拟筛选
采用X射线数据:8IVG
应用筛选条件:QikProp物性参数与描述符
入选化合物数量:659个

 PPI Targeted Libraries by Receptor-based Approach
图1. 基于NR5A2与抑制剂(绿色)复合物及我们化合物F2189-0204(蓝色)的药效团假说图。

BCL‑2
BCL-2蛋白家族通过调控线粒体外膜完整性在细胞死亡调节中起关键作用。BAK、BAX等促凋亡蛋白在细胞凋亡过程中具有核心功能,而当其被BCL-2、BCL-XL等抗凋亡蛋白结合后,促凋亡效应将被抑制。通过结合抗凋亡BCL-2蛋白家族来破坏该相互作用的小分子化合物,已被设计用于诱导癌细胞凋亡。
核心特性
构建方法:高通量虚拟筛选(分子对接)
采用X射线数据:6GL8
位置约束:是
氢键约束:ALA149、GLU136、GLN118、ASP111
允许蛋白可旋转基团:是
应用筛选条件:PAINS结构、毒性、反应性
入选化合物数量:372个

 PPI Targeted Libraries by Receptor-based Approach
图2. BCL-2靶向化合物库中虚拟命中化合物与结合位点(6GL8)的对接示例。

MDM2–p53
p53是一种有效的肿瘤抑制因子,因其可通过功能激活来根除肿瘤而成为极具吸引力的癌症治疗靶点。在约半数人类癌症中,编码p53蛋白的基因发生突变或缺失,导致其肿瘤抑制功能失活。而在保留野生型p53的癌症中,其功能被人源鼠双微体2(MDM2)癌蛋白通过直接相互作用有效抑制。因此,阻断MDM2-p53相互作用以重新激活p53功能,已成为一种前景广阔的癌症治疗策略。
核心特性
构建方法:高通量虚拟筛选(分子对接)
采用X射线数据:4ZYF
位置约束:是
氢键约束:HOH323、HOH302、VAL93、GLN72
允许蛋白可旋转基团:是
应用筛选条件:PAINS结构、毒性、反应性
入选化合物数量:1,679个

 PPI Targeted Libraries by Receptor-based Approach
图3. MDM2–p53靶向化合物库中虚拟命中化合物与结合位点(4ZYF)的对接示例。

LFA1–ICAM1
淋巴细胞功能相关抗原-1(LFA-1)虽是人类众多整合素之一,但其特异性表达于白细胞的特征赋予其特殊生物学意义。研究表明,LFA-1及其主要配体ICAM-1通过淋巴细胞和髓系细胞对肿瘤细胞的作用,与癌症发生发展密切相关。LFA-1不仅介导白细胞与肿瘤的相互作用,ICAM-1在肿瘤动态进展中更可独立于LFA-1发挥关键功能。
核心特性
构建方法:高通量虚拟筛选(分子对接)
采用X射线数据:3M6F、2ICA
位置约束:未应用
氢键约束:HOH408、HOH324
允许蛋白可旋转基团:是
应用筛选条件:PAINS结构、毒性基团、反应性基团
入选化合物数量:1,779个

 PPI Targeted Libraries by Receptor-based Approach

αIIbβ3
血小板上的整合素αIIbβ3在止血和血栓形成的早期阶段被激活,并与配体纤维蛋白原结合。该整合素特异性结合于二聚体纤维蛋白原分子的远端,即γ亚基C末端的天然非结构化区域(γC肽)。纤维蛋白原上两个αIIbβ3结合位点之间约440 Å的巨大间距非常适合血小板交联,从而导致血小板聚集并在止血和血栓形成过程中形成血小板栓。在止血过程的后续阶段,纤维蛋白原α和β亚基N末端肽段的切割会刺激纤维蛋白原组装成纤维蛋白。随后,纤维蛋白中相邻的纤维蛋白原分子通过因子XIIIa转谷氨酰胺酶作用,经由γC肽发生交联。由于γC肽在止血和血栓形成中的生物学及临床重要性,确定其生物学相关的整合素结合构象一直备受关注。目前临床使用的两种药物——小分子替罗非班和环肽依替巴肽,可通过与αIIbβ3形成复合物来预防血栓形成,其复合物结构已被解析。

关键特征
• 方法:高通量虚拟筛选(分子对接)
• 使用的X射线数据:2VDM
• 位置约束:无
• 氢键约束:TYR122、SER123、ASN215、ASN215、HOH4069、SER225、ASP224
• 金属配位:是
• 允许蛋白质旋转基团:是
• 使用的筛选规则:PAINS、毒性、反应性
• 筛选化合物数量:1,431个

 PPI Targeted Libraries by Receptor-based Approach
图5. 来自αIIbβ3库的虚拟命中化合物示例(结合位点:2VDM)。

IAP
哺乳动物细胞凋亡抑制蛋白(IAP)家族成员,包括X染色体连锁IAP(XIAP)、细胞IAP1(cIAP1)、细胞IAP2(cIAP2)和黑色素瘤IAP(ML-IAP),在癌细胞中常过度表达,通过抵抗多种促凋亡刺激发挥保护作用。研究还表明IAP蛋白参与调控恶性肿瘤相关的信号转导通路。针对IAP的靶向策略主要聚焦于设计小分子化合物,模拟内源性IAP拮抗剂Smac/DIABLO(低等电点的第二线粒体源半胱天冬酶激活剂/直接IAP结合蛋白)与特定IAP蛋白BIR结构域表面浅沟的结合。
关键特征
• 方法:高通量虚拟筛选(分子对接)
• 使用的X射线数据:3UW5
• 位置约束:无
• 氢键约束:ASP138、GLN132、GLN132、TRP147
• 蛋白可旋转基团允许:是
• 使用筛选规则:PAINS规则、毒性规则、反应性规则
• 选定化合物数量:660

 PPI Targeted Libraries by Receptor-based Approach
图6. IAP库中虚拟命中化合物的示例(结合位点:3UW5)。

BET Bromodomain
溴结构域和超末端结构域(BET)蛋白是一类表观遗传阅读器,包括广泛表达的BRD2、BRD3、BRD4以及BRDT。BET蛋白还能识别乙酰化的非组蛋白,包括多种转录因子。此外,BET蛋白还具有激酶活性,这一功能尚未被完全阐明。临床前研究的多项证据表明BET蛋白在人类癌症中发挥作用,这为靶向BET蛋白作为新型抗癌药物开发策略提供了理论依据。针对不同肿瘤类型的基因筛选研究反复证实,编码BET蛋白的基因是肿瘤细胞生存所依赖的关键基因。

核心特性
• 方法:高通量虚拟筛选(分子对接)
• 使用的X射线数据:4J1P
• 位置约束:无
• 氢键约束:HOH604、ASN429
• 蛋白可旋转基团允许:是
• 应用筛选规则:PAINS规则、毒性规则、反应性规则
• 筛选化合物数量:1,573个

 PPI Targeted Libraries by Receptor-based Approach
图7. BET溴结构域库中虚拟命中化合物的示例(结合位点:4J1P)。

BRD9
溴结构域(BRDs)是一类能够特异性识别ε-N-赖氨酸乙酰化基序的蛋白质相互作用模块,该识别过程是解读构成表观遗传密码的翻译后修饰的关键环节。含溴结构域蛋白7(BRD7)在癌症中常表达下调,其通过调控p53和PI3K通路被认为具有肿瘤抑制功能。此外,BRD7被证实是BRCA1依赖性转录的必要条件,其多态性也与胰腺癌风险增加相关。相比之下,BRD9因5号染色体短臂(5p)增益(宫颈癌中最常见的核型变化)而在癌症中频繁过表达。结构相近的BRD7与BRD9同属SWI/SNF核小体重塑复合物组分,该复合物在调控炎症基因等基因表达程序中起关键作用。鉴于BRD7/9在染色质中介导的相互作用复杂性,开发针对这些溴结构域的高选择性强效抑制剂具有重要价值:既可成为研究这类关键染色质相互作用域的功能研究工具,也有潜力用于多种疾病的小分子疗法开发。

核心特征
• 方法:高通量虚拟筛选(分子对接)
• 所用X射线数据:5EU1
• 位置约束:无
• 氢键约束:HOH301、ASN100
• 蛋白可旋转基团允许:是
• 应用筛选规则:PAINS规则、毒性基团、反应性基团
• 筛选化合物数量:1,562个

 PPI Targeted Libraries by Receptor-based Approach
图8. BRD9库中虚拟命中化合物的示例(结合位点:5EU1)。

包装和储存 包装和储存

  • 可选用DMSO耐受的96/384孔板或2D 条形码编码管;
  • 干粉蓝冰运输,DMSO溶液干冰运输;
  • 排布:96孔板:1st & 12th 空白对照,384孔板:1st & 2nd & 23th & 24th空白对照。

使用TargetMol产品
发表顶级期刊文献

引用更多关于TargetMol产品的科学文献吧!

查看更多

Library Customization | TargetMol 化合物库定制

Compound Library | TargetMol
您可以通过点击按钮
定制您专属的化合物!
联系专属定制