人工智能驱动的超高通量虚拟筛选

人工智能推动大规模虚拟筛选

虚拟筛选的成功与化合物库的规模密切相关。更大的化合物库提供了更多样的化学结构，增加了包括对给定靶点具有亲和力的化合物的可能性。然而，基于分子对接的虚拟筛选需要大量的计算资源，这使得使用传统硬件平台对如此庞大的化合物库进行虚拟筛选变得不切实际。
AIDD（药物发现中的人工智能）可以在不影响计算准确性的情况下加速虚拟筛选。