离子通道靶向化合物库（基于药效团）

本研究采用蛋白质数据库中十种人类离子通道靶点（与小分子离子通道调节剂形成的复合物）的X射线数据：
• 红藻氨酸1型离子型谷氨酸受体（GRIK1）
• 膜联蛋白V
• K钾离子通道亚家族K成员10
• 小电导钙激活钾通道蛋白2（SK2）
• 甘氨酸受体α-3亚基
• NMDA 2A型离子型谷氨酸受体（GRIN2A）
• 谷氨酸受体2（GluR2）
• 离子型谷氨酸受体GluR5
• 兴奋性氨基酸转运蛋白1（EAAT1）
• 囊性纤维化跨膜传导调节因子（CFTR）

针对每个复合物，我们构建了基于受体的药效团模型，其中包含描述结合模式的多种"特征"：氢键供体、氢键受体、芳香环、疏水基团、正电荷或负电荷（图1）。每个模型均设有"排除体积"，用于模拟配体周围结合位点的原子空间分布，从而在虚拟筛选中阻止化合物定位于这些空间点。
随后，使用预生成构象（每个化合物最多50个构象）将内部数据库对每个药效团模型进行筛选（图2-3）。初步获得的潜在离子通道调节剂经过五规则、PAINS过滤及内部药物化学过滤器处理，以去除含有"不良"基团及反应性基团的分子。
最终筛选集中选定了靶向离子通道的类药性化合物，这些化合物在对应药效团模型中显示出最佳匹配度。相关靶点信息及药效团"匹配度"评分已一并提供。

• 可选用DMSO耐受的96/384孔板或2D 条形码编码管；
• 干粉蓝冰运输，DMSO溶液干冰运输；
• 排布：96孔板：1st & 12th 空白对照，384孔板：1st & 2nd & 23th & 24th空白对照。