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在过去的几十年中,基于片段的筛选方法作为一种有效的方式,通过有限数量的低分子量化合物来探索化学多样性而崭露头角。与高分子量、类似高通量筛选的化合物相比,筛选低分子量片段的一个关键优势是,由于筛选的是如此小的化合物,因此提高了命中率。许多供应商正在提供用于基于片段的药物发现(FBDD)的筛选库,这些库的设计主要遵循著名的“三规则”。然而,在大多数这些以FBDD为重点的库中,片段样分子的物理化学参数往往更接近其上限(分子量=300,ClogP=3)。
值得注意的是,近年来药物发现的趋势逐渐转向寻找分子量更低、亲水性更强的先导化合物。因此,对片段筛选库应用更为严格的标准并不令人意外。特别是,许多采用基于片段的药物设计(FBDD)方法和高通量筛选(HTS)策略的公司,正致力于降低分子量上限值(从300降至200-240)。
为符合这些原则,Life Chemicals 设计了其专有的低分子量片段库,对其通用片段集合应用了多种物理化学过滤器。虽然分子量是严格控制的主要参数,但其他物理化学特性也得到了良好监控(例如,超过80%的库中化合物ClogP < 2)。应用了MedChem和PAINS结构过滤器。为此片段筛选集选定了超过11,500种低分子量的小分子筛选化合物。
在过去的几十年中,基于片段的筛选方法作为一种有效的方式,通过有限数量的低分子量化合物来探索化学多样性而崭露头角。与高分子量、类似高通量筛选的化合物相比,筛选低分子量片段的一个关键优势是,由于筛选的是如此小的化合物,因此提高了命中率。许多供应商正在提供用于基于片段的药物发现(FBDD)的筛选库,这些库的设计主要遵循著名的“三规则”。然而,在大多数这些以FBDD为重点的库中,片段样分子的物理化学参数往往更接近其上限(分子量=300,ClogP=3)。
值得注意的是,近年来药物发现的趋势逐渐转向寻找分子量更低、亲水性更强的先导化合物。因此,对片段筛选库应用更为严格的标准并不令人意外。特别是,许多采用基于片段的药物设计(FBDD)方法和高通量筛选(HTS)策略的公司,正致力于降低分子量上限值(从300降至200-240)。
为符合这些原则,Life Chemicals 设计了其专有的低分子量片段库,对其通用片段集合应用了多种物理化学过滤器。虽然分子量是严格控制的主要参数,但其他物理化学特性也得到了良好监控(例如,超过80%的库中化合物ClogP < 2)。应用了MedChem和PAINS结构过滤器。为此片段筛选集选定了超过11,500种低分子量的小分子筛选化合物。
规格 | 价格 | 库存 | 数量 |
---|---|---|---|
1 mg | 待询 | 期货 | |
100 μL x 10 mM (in DMSO) | 待询 | 期货 | |
250 μL x 10 mM (in DMSO) | 待询 | 期货 |
别名 | Low MW Fragment Library |
以上为“体内实验配液计算器”的使用方法举例,并不是具体某个化合物的推荐配制方式,请根据您的实验动物和给药方式选择适当的溶解方案。
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